S.M.A.R.T. (Self-Monitoring Analysis and Reporting Technology) - технология самотестирования разработанная производителями твердых пластинок для обеспечения более высокой степени надежности хранения информации. Суть S.M.A.R.T.
В кэш-памяти прямого отображения адрес памяти, по которому отбывается обращение, однозначно определяет строчку кэша, в которой может находиться тре-буемый блок. Принцип работы такого кэша объясним на примере несекторированно-го кэша объемам 256 Кбайт с размером строчки 32 байта и объемам кэшируемой ос-новной памяти 64 Мбайт - типичный кэш системной платы для Pentium.
Основная память компьютеров реализуется на относительно неторопливой ди-намической памяти (DRAM), обращение к ее приводить к простоя процессора - являются такты ожидания (wait states). Статичная память (SRAM), построенная, как и процессор, на триггерных глазках, по своей природе способная догнать совре-менные процессоры по быстродействию и сделать ненужными такты ожидания (или хотя бы сократить их количество).
Сейчас посмотрим на оперативную память изнутри. В течение уже трех десятилетий в качества основной памяти используют массивы глазок динамичной памяти.
Память компьютера мои иерархическую структуру, центральным слоем к-торой является оперативная память - ОЗУ или RAM (Random Access Memory - память с произвольным доступом).
В основе реализации иерархии памяти современных компьютеров лежать два принципа: принцип локальности обращений и соотношения цена / изготавливай-тельность.
Одной с основных проблем в традиционных мультипроцессорных системах является организация связей промеж запоминающимися инструментами и процессорами. В машине потоков данных эта проблема позволяется путем использования сочетающих сетей, которые обладают высокой степенью внутреннего параллелизма функционирования.
Структура и архитектура типичной машины потоков данных была спроектированная в Массачусетском технологичном институте. Это наиболее распространенный проект машины.
Один с языков для машин потоков данных был предложенный Дэннисам и его сослуживцами с Массачусетского технологичного института, где проводятся наиболее серьезные исследования в области машин потоков данных.
Машины потоков данных изготавливают наиболее сильное впечатление тем, что принципы их проектирования ни основываются на основных свойствах и характеристиках традиционных машин и языков программирования.